基于圆形Hough变换的光学盲文识别
计算机视觉与模式识别
2021-07-05 v1
摘要
盲文赋予了视障群体读写能力。但与此同时，由于非盲文使用者普遍无法理解盲文文本，它造成了一种隔阂。这一隔阂促使研究者提出光学盲文识别技术，将盲文文档转换为自然语言。本工作的主要动机是通过翻译盲学生的个人文档来弥合学术机构中的沟通鸿沟。这可以通过提出一种经济有效的技术来实现，该技术利用智能手机摄像头将盲文文档数字化。对于任意给定的盲文图像，提出了一种基于Hough变换的盲文点检测机制，其对偏斜、噪声及其他干扰具有不变性。随后，使用基于距离的聚类算法将检测到的点聚为盲文单元。接着，估计每个盲文单元的标准物理参数以进行特征提取，并分类为自然语言字符。所提技术在包含54份盲文脚本的数据集上的综合评估取得了98.71%的准确率。
引用
@article{arxiv.2107.00993,
title = {Optical Braille Recognition using Circular Hough Transform},
author = {Zeba Khanam and Atiya Usmani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00993},
year = {2021}
}