基于目标检测CNN的光学盲文识别
计算机视觉与模式识别
2020-12-24 v1
摘要
本文提出一种光学盲文识别方法，利用目标检测卷积神经网络一次性检测整个盲文字符。所提算法对图像中页面的形变和透视畸变具有鲁棒性，可用于智能手机摄像头拍摄的盲文文本识别，包括弯曲页面和透视畸变图像。与现有方法相比，所提算法表现出较高的性能与精度。我们还引入了一个新的“Angelina盲文图像数据集”，包含240张带标注的盲文文本照片。所提算法与数据集已在GitHub上公开。
引用
@article{arxiv.2012.12412,
title = {Optical Braille Recognition Using Object Detection CNN},
author = {Ilya G. Ovodov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12412},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 7 figures