网络中的意见动力学:收敛性、稳定性与非爆炸性
社会与信息网络
2017-04-28 v2
摘要
受[Kempe, Kleinberg, Oren, Slivkins, EC13]工作的启发,我们引入并分析了一个关于意见形成的模型;我们动力学的更新规则是Kempe等人规则的简化版本。我们假设种群被划分为不同的类型,其相互作用模式由图指定。相互作用导致种群质量从质量较小的类型流向质量较大的类型。我们证明了,在单纯形上所有种群向量中均匀随机起始的情况下,我们的动力学以概率1逐点收敛到一个独立集。这解决了Kempe等人提出的一个开放问题,适用于我们的动力学。我们相信我们的技术也可用于解决Kempe等人动力学的开放问题。接下来,我们通过引入类型的出生与死亡概念,扩展了Kempe等人的模型,相互作用图也随之适当演化。类型的出生由伯努利过程决定,当类型的种群质量小于参数时该类型死亡。我们证明,如果出生不频繁,则存在没有种群质量移动的长期“稳定”期。最后我们证明,即使出生频繁且未达到“稳定”,类型的总数也不会爆炸:它保持在的对数级别。
引用
@article{arxiv.1607.03881,
title = {Opinion Dynamics in Networks: Convergence, Stability and Lack of Explosion},
author = {Tung Mai and Ioannis Panageas and Vijay V. Vazirani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03881},
year = {2017}
}
备注
24 pages, 3 figures. Preliminary version in ICALP 2017