高速流动过机体的开源 BOS 轮廓测绘数据集
流体动力学
2026-03-31 v2
摘要
我们提供了一个包含 70 个视角的开源背景光学测绘（BOS）数据集，用于飞行体上高速流动。采用神经隐式重构技术（NIRT）进行样本分析，运用总变异正则化以及基于 3D 可压缩 Euler 方程的数据同化。基于九个视角的有限数据重构能够解决锐利冲击波，几何与验证偏转高度吻合，并表现出最小的伪影。数据同化从实验 schlieren 测量中恢复未测量场，标志着首次实现了从实验 schlieren 测量中直接进行 3D 状态估计。NIRT 还能够高效地进行不确定性量化，为明确已解析流动特征并指导实验设计工作提供了洞见。本 correspondence 末尾详细说明了数据和代码仓库的公开访问方式。
引用
@article{arxiv.2508.17120,
title = {Open-source BOS tomography dataset of high-speed flow over a flight body},
author = {Joseph P. Molnar and Amit K. Singh and Christopher J. Clifford and Jordan D. Thayer and Scott J. Peltier and Garrett C. Jones and Samuel J. Grauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17120},
year = {2026}
}