基于事件的背景导向纹影法

Shintaro Shiba; Friedhelm Hamann; Yoshimitsu Aoki; Guillermo Gallego

doi:10.1109/TPAMI.2023.3328188

基于事件的背景导向纹影法

计算机视觉与模式识别 2024-03-05 v1 图像与视频处理

作者: Shintaro Shiba , Friedhelm Hamann , Yoshimitsu Aoki , Guillermo Gallego

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摘要

纹影成像是一种无需任何粒子播种即可观察空气或水等透明介质流动的光学技术。然而，传统的基于帧的技术需要高空间和高时间分辨率相机，这带来了明亮照明与昂贵计算的限制。事件相机因其仿生传感原理，具有克服此类限制的潜在优势（高动态范围、高时间分辨率与数据高效）。本文提出一种利用事件与帧感知空气对流的新技术，首次给出连接事件数据与纹影的理论分析。我们将问题表述为变分优化问题，结合线性化事件生成模型与估计空气密度时间导数的物理驱动参数化。使用精确对齐的帧与事件相机数据的实验表明，所提方法使事件相机能获得与现有基于帧的光流技术相当的结果。此外，所提方法在基于帧的纹影失效的暗光条件下也能工作，并可通过利用事件相机优势进行慢动作分析。我们的工作开创并开启了一类新的事件相机应用，我们发布了源代码以及首个带高质量帧与事件数据的纹影数据集。https://github.com/tub-rip/event_based_bos

关键词

纹影成像事件相机背景导向纹影法变分优化空气对流光流

引用

@article{arxiv.2311.00434,
  title  = {Event-based Background-Oriented Schlieren},
  author = {Shintaro Shiba and Friedhelm Hamann and Yoshimitsu Aoki and Guillermo Gallego},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00434},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted at IEEE T-PAMI

基于事件的背景导向纹影法

摘要

关键词

引用

备注

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