基于物理信息背景法的室内气流成像
信号处理
2025-09-19 v1 机器学习
摘要
我们构建了一个框架，用于从单一视角使用背景法（BOS）测量和物理信息重建来进行非侵入性的体积室内气流估计。该框架利用投射器将图案投射到目标背墙，并使用摄像机观察光图案中的细小扭曲。虽然单视角BOS断层扫描问题 severely ill-posed（严重欠定），但我们提出的框架通过以下方式解决了这一问题：(1) 改进的光线追迹，(2) 基于物理的光渲染方法和损失函数，(3) 基于物理信息神经网络（PINN）的物理正则化，确保重构的气流符合浮力驱动流动的控制方程。
引用
@article{arxiv.2509.14442,
title = {Indoor Airflow Imaging Using Physics-Informed Background-Oriented Schlieren Tomography},
author = {Arjun Teh and Wael H. Ali and Joshua Rapp and Hassan Mansour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14442},
year = {2025}
}
备注
Presented in ISCS25