面向OCR应用的摩洛哥车牌开放数据：数据采集、标注与模型构建
计算机视觉与模式识别
2021-04-19 v1 人工智能
摘要
近期围绕智能交通管理系统特别是基于OCR的车牌识别的研究大量开展，其被视为任何自动交通管理系统的关键步骤。研究界对高质量数据集的需求日益增长并不断产出，以提升这些算法的性能。此外，对于车牌带有特殊字符的国家（如摩洛哥使用阿拉伯字母）存在特殊数据需求。本工作中，我们呈现一个在摩洛哥采集的、针对不同类型车辆（即汽车、卡车与摩托车）的标注开放数据集。该数据经手动收集，包含705张唯一且不同的图像。此外，该数据针对车牌分割与登记号OCR进行了标注。同时，如本文所示，可利用数据增强技术丰富该数据，为不同机器学习与AI应用生成数千张图像的训练集。我们呈现并比较基于此数据构建的一组模型。我们也将该数据作为开放访问数据发布，以鼓励OCR与图像处理在交通管控及其他交通与异构车辆管理应用中的创新与应用。
引用
@article{arxiv.2104.08244,
title = {Open data for Moroccan license plates for OCR applications : data collection, labeling, and model construction},
author = {Abdelkrim Alahyane and Mohamed El Fakir and Saad Benjelloun and Ikram Chairi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08244},
year = {2021}
}