面向智能交通系统：准确阿拉伯车牌识别的深度学习方法
计算机视觉与模式识别
2024-08-07 v1 人工智能
摘要
本文介绍了一种新颖的两阶段框架，用于准确的埃及车辆车牌识别(EVLPR)。第一阶段采用图像处理技术可靠地局部分析车牌，而第二阶段利用自定义设计的深度学习模型进行稳健的阿拉伯字符识别。该提出系统在 diverse 数据集上实现了惊人的 99.3% 准确率，超越了现有方法。其潜在应用可扩展到智能交通管理，包括交通违章检测和停车优化。未来研究将致力于通过架构优化、扩大数据集和解决系统依赖性来提升系统性能。
引用
@article{arxiv.2408.02904,
title = {Enabling Intelligent Traffic Systems: A Deep Learning Method for Accurate Arabic License Plate Recognition},
author = {M. A. Sayedelahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02904},
year = {2024}
}