基于本体的模糊标记语言智能体用于学生与机器人协同学习
人工智能
2019-04-15 v1
摘要
本文提出一种基于领域本体、机器学习机制以及模糊标记语言（FML）的智能机器人智能体，用于学生与机器人协同学习。建立人机协同学习模型，以基于不同学生的学习能力与表现帮助其学习数学概念。同时，机器人充当教师助手与课堂中的儿童协同学习。基于 FML 的知识库与规则库嵌入机器人中，使教师可从机器人处获得学生是否取得进步的反馈。接着，我们基于学习内容难度及学生的能力、专注度与课堂团队合作精神推断学生的学习表现。实验结果表明，与机器人共同学习对弱势与基础薄弱儿童有帮助。此外，经过机器学习机制后，基于 FML 的智能体对学生学习的准确率得到提升。
引用
@article{arxiv.1801.08650,
title = {Ontology-based Fuzzy Markup Language Agent for Student and Robot Co-Learning},
author = {Chang-Shing Lee and Mei-Hui Wang and Tzong-Xiang Huang and Li-Chung Chen and Yung-Ching Huang and Sheng-Chi Yang and Chien-Hsun Tseng and Pi-Hsia Hung and Naoyuki Kubota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08650},
year = {2019}
}
备注
This paper is submitted to IEEE WCCI 2018 Conference for review