面向 AI-FML 实践中学生与机器协同学习的机器人助理智能体及其 AIoT 应用
人工智能
2021-05-12 v1 计算机与社会
摘要
本文提出用于 AI-FML 实践中学生与机器协同学习并具 AIoT 应用的机器人助理智能体（RAA）。AI-FML 的结构包含三部分：模糊逻辑、神经网络与进化计算。此外，RAA 可基于机器人 Kebbi Air 与 AIoT-FML 学习工具，协助学生与机器协同学习英语与 AI-FML 实践。自 2019 年 9 月起，我们在台湾两所小学的英语与计算机科学课堂中引入了智能英语口语助手（ISEA）App 与 AI-FML 平台。我们利用收集的英语学习数据，基于学生月考成绩训练预测回归模型。2021 年 1 月，我们进一步将已开发的 AI-FML 平台与新颖的 AIoT-FML 学习工具结合，以通过基础动手实践提升学生学习英语与 AI-FML 的兴趣。所提 RAA 负责在与 AI-FML 平台通信后推理学生学习表现，并将结果展示于 AIoT-FML 学习工具上。实验结果与学生反馈收集表明，此类学习模式受中小学生欢迎，且小学生学习表现得以提升。
引用
@article{arxiv.2105.05012,
title = {Robotic Assistant Agent for Student and Machine Co-Learning on AI-FML Practice with AIoT Application},
author = {Chang-Shing Lee and Mei-Hui Wang and Zong-Han Ciou and Rin-Pin Chang and Chun-Hao Tsai and Shen-Chien Chen and Tzong-Xiang Huang and Eri Sato-Shimokawara and Toru Yamaguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.05012},
year = {2021}
}