适应神经元中负峰峰间期相关性的起始
神经元与认知
2011-10-04 v1
摘要
单脉冲序列中的负序列相关性是降低脉冲计数变率的有效方法之一。导致相邻峰峰间期之间产生负相关性的因素之一是适应电流的存在。本工作中,基于隐马尔可夫模型以及对条件响应的恰当统计描述,我们在一个恰当的、模拟适应的动力学神经元模型中解析地得到了这些相关性。我们在弱适应情形下推导了任意滞后下的序列相关系数。在此情形下,相关性的行为是普适的,依赖于由指数驱动的时非齐次随机过程的一阶统计描述。
引用
@article{arxiv.1110.0452,
title = {Onset of negative interspike interval correlations in adapting neurons},
author = {Eugenio Urdapilleta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.0452},
year = {2011}
}
备注
12 pages (10 pages in the journal version), 6 figures, published in Phys. Rev. E; http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.84.041904