在线稀疏合成孔雀雷达成像
计算机视觉与模式识别
2026-03-17 v2
摘要
随着现代国防应用日益依赖廉价且自主无人机，设计计算和内存高效的 onboard 算法以满足任务目标的挑战日益突出。这一挑战在合成孔雀雷达 (SAR) 中尤为显著，后续任务必须收集和处理大量数据。我们提出一种在线重建方法——Online Fast Iterative Shrinkage-Thresholding 算法 (Online FISTA)，其通过稀疏编码逐步重建场景，数据有限。该算法不要求存储所有接收信号数据，递归更新每个迭代的存储矩阵，大幅降低内存需求。Online SAR 图像重建促进了更复杂的下游任务（如自动目标识别 (ATR)）的在线方式，结果为更灵活且集成的框架提供了相较于现有后收集重建和 ATR 方法的优势。
引用
@article{arxiv.2603.08582,
title = {Online Sparse Synthetic Aperture Radar Imaging},
author = {Conor Flynn and Radoslav Ivanov and Birsen Yazici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08582},
year = {2026}
}
备注
IEEE Radar Conference 2026