合成孔径雷达图像中的自动目标识别：综述
计算机视觉与模式识别
2020-12-15 v2 图像与视频处理
信号处理
摘要
面向军事应用的自动目标识别（ATR）是迈向增强情报能力与自主作战军事平台的核心环节之一。受此推动，并鉴于合成孔径雷达（SAR）相较其他数据域具有若干优势，本文调研并评估了当前采用 SAR 领域最流行数据集——即运动与静止目标获取与识别（MSTAR）数据集——的 SAR ATR 架构。基于当前方法论趋势，我们提出了 SAR ATR 架构的分类法，并直接比较了各方法在标准与扩展作战条件下的优劣。此外，尽管 MSTAR 是标准 SAR ATR 基准数据集，我们也指出了其弱点并建议未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2007.02106,
title = {Automatic Target Recognition on Synthetic Aperture Radar Imagery: A Survey},
author = {O. Kechagias-Stamatis and N. Aouf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02106},
year = {2020}
}
备注
21 pages, 14 figures