基于在线压缩感知的 SAR 边缘映射
计算机视觉与模式识别
2026-04-23 v1
摘要
随着现代国防应用越来越依赖廉价、小型无人机 (UAVs)，一个主要挑战在于设计智能且计算高效的机载自动目标识别 (ATR) 算法以执行作战目标。这在合成孔径雷达 (SAR) 中尤为关键，因为 ATR 等处理技术通常在数据采集后进行，要求机载系统承受存储后向散射信号的内存负担。为减轻这一高昂代价，我们提出了一种在线、直接的边缘映射技术，该技术绕过图像重建步骤来对场景和目标进行分类。此外，通过将场景重建为边缘图，我们本质上促进了稀疏性，与反投影等经典 SAR 重建算法相比，所需的测量次数和计算能力更少。
引用
@article{arxiv.2604.19989,
title = {Online CS-based SAR Edge-Mapping},
author = {Conor Flynn and Radoslav Ivanov and Birsen Yazici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19989},
year = {2026}
}
备注
SPIE Defense and Commercial Sensing 2026, Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XXXIII