只需一张快照：用于mmWave信号生成的通用方法
计算机视觉与模式识别
2025-03-28 v1
摘要
无线感知系统，特别是使用 mmWave 技术的系统，相对于传统基于视觉的方法具有显著优势，如增强隐私和在恶劣照明条件下的有效性。这些系统利用 FMCW 信号，在人体感知应用如定位、手势识别等方面显示出成功。然而，针对不同应用的全面 mmWave 数据集较为稀缺，往往受限于预处理签名（如点云或 RA 热图）和不一致的标注格式。为克服这些限制，我们提出了 mmGen，一个 novel and generalized 框架，用于 full-scene mmWave signal generation。通过构建物理信号传输模型，mmGen 从构建的 3D 网格中综合人体反射和环境反射 mmWave 信号。此外，我们纳入了方法来考虑材料属性、天线增益和多径反射，增强合成信号的真实性。我们使用带有商业 mmWave 设备和 Kinect 传感器的原型系统进行大量实验。结果显示，Range-Angle 和 micro-Doppler 签名在三个不同环境中与真实捕获信号的平均相似性分别超过 0.91 和 0.89，证明了 mmGen 的有效性和实际适用性。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.21122,
title = {One Snapshot is All You Need: A Generalized Method for mmWave Signal Generation},
author = {Teng Huang and Han Ding and Wenxin Sun and Cui Zhao and Ge Wang and Fei Wang and Kun Zhao and Zhi Wang and Wei Xi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21122},
year = {2025}
}
备注
IEEE INFOCOM 2025