基于FMCW雷达的实时三维室内人体图像捕获
计算机视觉与模式识别
2018-12-19 v1 机器学习
摘要
大多数智能系统如智能家居与智能健康均对人的位置与活动作出响应。然而，传统方案或需可穿戴传感器，或导致隐私泄露。本工作提出一种环境雷达方案，其为实时、隐私安全且抗暗环境的系统。该方案中，我们使用低功率调频连续波（FMCW）雷达阵列捕获反射信号，进而构建为三维图像帧。该方案设计了去除背景静态反射的数据预处理机制，将接收的复杂雷达信号转换为含空间信息矩阵的信号处理机制，以及过滤由人体粗糙表面所致破损帧的深度学习方案。该方案已在研究区域广泛评估，并捕获可供特定活动辨识的实时人体图像。我们的结果表明，与摄像机记录视频相比，室内捕获逐帧清晰可辨。
引用
@article{arxiv.1812.07099,
title = {Real Time 3D Indoor Human Image Capturing Based on FMCW Radar},
author = {Hanqing Guo and Nan Zhang and Wenjun Shi and Saeed AlQarni and Shaoen Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07099},
year = {2018}
}
备注
conference