以一驭百：偏置赋值方法相对 N 体模拟的性能检验

在本文中我们证明，单个（足够大的）$N$ 体模拟中所编码的信息可用于重现任意数量的晕目录，其方法是利用具有不同初始条件的暗物质密度场的近似实现。为此，我们以 Minerva $N$ 体模拟集成（共 $300$ 个实现）中的一个实现作为参考，并采用最近发表的偏置赋值方法（Bias Assignment Method）来提取将晕与暗物质分布联系起来的局域与非局域偏置。我们使用一个近似（且快速）的引力求解器，从参考模拟的下采样初始条件生成 $300$ 个暗物质密度场，并利用从参考模拟中任意选取的实现所标定的晕偏置与核函数对每个场进行采样。我们表明，功率谱、其方差以及三点统计分别可在 $\sim 2\%$（直至 $k\sim1.0\,h\,{\rm Mpc}^{-1}$）、$\sim 5-10\%$ 和 $\sim 10\%$ 内被重现。利用实空间功率谱模型（含三个自由偏置参数），我们表明由我们的过程获得的协方差矩阵所导致的参数不确定性，与参考协方差矩阵导出的结果在 $\sim 10\%$ 内相容，并提出了有助于将这些差异减小至 $\sim 1\%$ 的方法。我们的方法有望从具有中等体积和高质量分辨率的单个模拟中学习，并将偏置与核函数的信息外推至更大体积，这使其成为构建诸如 Euclid 或 DESI 等当前及未来观测项目所用模拟目录的理想选择。