快速模拟映射：从标准到修正引力宇宙学的偏置分配方法

我们评估了非参数偏置模型在生成修正引力（Modified Gravity, MG）宇宙学模拟暗物质分布中的有效性，依赖于来自 MG 或 $\Lambda$CDM 的暗物质分布。我们旨在生成能够有效捕捉 MG 影响的暗星目录，在两个和三个点统计中均保持高精度，以进行大尺度结构的综合分析。作为本研究的一部分，我们旨在探讨将 MG 纳入非局部偏置中，以直接将轨迹映射到 $\Lambda$CDM$场中，这将节省许多计算成本。我们采用偏置分配方法（Bias Assignment Method, BAM）来建模暗星分布统计，利用七个高分辨率 COLA 模拟的 MG 宇宙学。考虑到宇宙网格依赖性，当学习偏置关系时，我们设计了两个实验来映射 MG 效应：一个利用一致的 MG 密度场，另一个采用基准$\Lambda$CDM$ 密度场。BAM 从两个校准实验中生成 MG 暗星目录，在摘要统计方面均表现出色，在宽范围 $k$ 模下功率谱精度达到 $\sim 1\%$，在受宇宙方差限制的模态上差异最小，低于 $k<0.07$ $h$Mpc$^{-1}$ 时低于 10\%。简化的二项谱与参考目录在所研究配置下保持一致，误差在 10\% 以内。我们的结果表明，从 $\Lambda$CDM$ 暗物质场开始，一种非线性和非局部偏置描述即可建模 MG 的效应。