模拟晕目录：利用与局部晕环境的关联分配未解析晕属性
宇宙学与河外天体物理
2021-02-25 v2 星系天体物理
摘要
大规模天区巡天需要配套的大体积模拟模拟目录。为确保精密宇宙学研究无偏，这些模拟中星系属性与其大尺度环境之间的关联必须真实。由于星系嵌于暗物质晕中，一个重要步骤是先为暗物质晕包含此类关联——有时称为装配偏差（assembly bias）。然而，星系属性与晕内更小尺度物理相关，而大型模拟难以解析。我们描述一种算法，其解决并在很大程度上缓解该问题。我们的算法利用如下事实：只要晕属性 c 与中等尺度潮汐环境 α 之间的关联得以保持，晕装配偏差便不改变。因此，知道 α 足以将小尺度、否则未解析的属性分配给晕，从而精确保持其大尺度装配偏差。我们针对晕内部属性如形成历史（浓度 c_200b）、形状 c/a、动力学 c_v/a_v、速度各向异性 β 和角动量（自旋 λ）明确演示了这一点。我们的算法将模拟在晕质量和数密度上的覆盖范围提高一个数量级，对于 30 粒子晕的偏差信号改善高达 45%，从而显著降低未来弱透镜和红移空间畸变研究的模拟目录成本。
引用
@article{arxiv.2012.10170,
title = {Mock halo catalogs: assigning unresolved halo properties using correlations with local halo environment},
author = {Sujatha Ramakrishnan and Aseem Paranjape and Ravi K. Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10170},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 10 figures, minor revisions, accepted in MNRAS