基于 Twitter 内容的投票意向推断：以 2010 年英国大选为例
社会与信息网络
2015-03-20 v9 物理与社会
摘要
本报告展示了关于从 Twitter 等社交媒体推断投票意向这一课题的初步工作。我们的案例研究是 2010 年英国大选，重点在于预测大选日期（2010 年 5 月 6 日）前 5 个月内三大政党——保守党、工党和自由民主党——的投票意向民意调查（由 YouGov 进行）百分比。我们构建了三种逐步递进的方法来从推文中提取正面或负面情感，随后提出两种监督模型将情感转化为投票意向百分比。有趣的是，当通过附加同义词来丰富推文内容时，推断性能获得了显著提升，达到了 4.34% +/- 2.13% 的平均绝对误差；在这种情况下，预测结果也被证明具有统计学意义。本文提出的方法应被视为进行中的工作；本文最后一节讨论了其局限性及对未来工作的建议。
引用
@article{arxiv.1204.0423,
title = {On voting intentions inference from Twitter content: a case study on UK 2010 General Election},
author = {Vasileios Lampos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0423},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 2 figures, 7 tables