关于光电容积脉搏波成像中的向量空间
计算机视觉与模式识别
2019-06-12 v1
摘要
我们研究了面部视频中可见光波长强度的向量空间，这些强度被广泛用作光电容积脉搏波成像（PPGI）的输入特征。基于欧几里得空间中群不变性的理论原理，我们推导出一种拓扑变化，其中连续测量之间的对应距离被定义为黎曼流形上的测地线。这种传感器信号的低维嵌入统一了先前几种方法所讨论的关于特征平移的不变性性质。由此产生的算子隐式地作用于特征空间，无需任何先验知识，也不需要参数调整。所得特征随时间变化的准周期形态自然地以正则状态空间表示的形式出现，这与已知的血容量变化的扩散过程相符。计算复杂度低，实现也相当简单。在实验中，该算子在两个公开数据库上对面部视频的心率估计取得了稳健且有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1906.04431,
title = {On the Vector Space in Photoplethysmography Imaging},
author = {Christian S. Pilz and Vladimir Blazek and Steffen Leonhardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04431},
year = {2019}
}