无接触脉搏率评估：在驾驶模拟器中的结果与洞见
图像与视频处理
2025-09-09 v4 信号处理
摘要
远程光电力图谱（rPPG）提供了一个通过检测面部细微的血流引起的颜色变化来实现非接触式驾驶员监控的有前景的解决方案。然而，动态驾驶环境中的运动伪影仍是关键挑战。本研究提出了一种rPPG框架，结合驾驶模拟器中在应用欧拉视频放大（EVM）前后进行的信号处理技术，用于脉搏率（PR）估计。虽然该方法并不新颖，但它提供了关于EVM方法效率及其时间复杂性的洞见。我们将所提出的rPPG方法与参考Empatica E4数据进行比较，同时也与文献中现有成果进行比较。此外，进一步评估了Empatica E4的可能偏差，方法是使用包含Empatica E4和Faros 360测量值的独立数据集。EVM在PR估计中略有改善，将平均绝对误差（MAE）从6.48 bpm降低到5.04 bpm（在严格条件下Achieved的最低MAE约为2 bpm），而且EVM所需的额外时间约为20秒（针对30秒序列）。此外，在参考数据和rPPG数据中，分别确定了年轻和年老司机之间存在统计显著差异。我们的发现表明，使用基于rPPG的PR监控是可行的，这鼓励进一步的在驾驶模拟器中的研究。
引用
@article{arxiv.2505.01299,
title = {Contactless pulse rate assessment: Results and insights for application in driving simulator},
author = {Đorđe D. Nešković and Kristina Stojmenova Pečečnik and Jaka Sodnik and Nadica Miljković},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.01299},
year = {2025}
}
备注
6 figures and three tables