关于全色锐化方法的验证
计算机视觉与模式识别
2021-11-16 v1 图像与视频处理
摘要
全色锐化方法质量的验证是一项困难任务，因为参考图像无法直接获取。同时，已确立两种主要方法：降分辨率验证和原分辨率验证。在前一种方法中，如何将数据降分辨率处理仍不明确。其他开放问题涉及应使用何种分辨率与度量。在后一种方法中，主要问题是如何选取恰当的度量。在大多数对比研究中，两种方法的结果并不一致，即各自选出不同方法作为最佳。因此，新全色锐化方法的开发者仍面临困境：如何进行正确或恰当的比较/评估/验证。需注意，第三种方法可行，即在特定应用中利用地面真值对方法进行比较。但这并非总可行，因为开发者通常不与应用打交道。此外，对特定应用的研究者而言这可能是额外的计算负担。本文探讨/讨论了上述部分问题/难题。以下分量替换（CS）和高通滤波（HPF）全色锐化方法及其加性与乘性模型和改进（如雾校正、直方图匹配、光谱响应函数（SRF）的使用、基于调制传递函数（MTF）的低通滤波）在WorldView-2和WorldView-4传感器的遥感数据上进行了研究。
引用
@article{arxiv.2111.07625,
title = {On the validation of pansharpening methods},
author = {Gintautas Palubinskas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07625},
year = {2021}
}
备注
18 pages, 5 figures, 6 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2103.03062