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面向全分辨率的全色锐化质量评估

计算机视觉与模式识别 2023-07-27 v3

摘要

可靠的全色锐化方法质量评估程序对相关解决方案的发展至关重要。遗憾的是,缺乏可用作客观评估指导的地面真值,迫使学界求助于两种也可联合应用的方法。因此,文献中可找到两类指标:i)基于参考的降分辨率指标,旨在评估合成能力;ii)针对全分辨率数据集的无参考主观质量指标,旨在评估光谱与空间一致性。基于参考和无参考指标均存在严重缺陷,这促使学界探索新方案。本工作中,我们提出一种替代性的无参考全分辨率评估框架。一方面,我们引入一种称为重投影协议的协议,以处理光谱一致性问题。另一方面,还提出了一种在全分辨率下衡量全色锐化图像与全色波段之间空间一致性的新指标。在不同数据集/传感器上进行的实验结果表明了所提方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.06144,
  title  = {Full-resolution quality assessment for pansharpening},
  author = {Giuseppe Scarpa and Matteo Ciotola},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06144},
  year   = {2023}
}