用于卫星图像锐度评估的新型无参考图像质量指标

本研究介绍了一种新型无参考图像质量指标，用于评估图像锐度。该指标旨在对噪声、曝光、对比度和图像内容的变化保持稳健，它测量沿显著边缘的梯度衰减的归一化速率，为锐度评估提供一种无需参考图像的客观方法。该指标主要针对卫星图像开发，以符合人类视觉对锐度的感知，支持卫星 fleet 的监控和质量表征。它在各种图像类型和操作条件下 demonstrate 出显著的实用性和在与人类感知一致性方面的优异性能。与常规指标不同，本方法是一个启发式方法，提供一种从低到高评分图像的能力，使其成为一种可靠且多功能的工具，用于无需原始或真值比较来增强质量评估过程。此外，该指标比深度学习分析更具计算效率，确保更快、更高效的锐度评估。