通过基于核的贝叶斯优化调整 SPECT 重构中巴特沃思滤波器参数——一种无参考图像评估指标
数值分析
2025-05-13 v1 数值分析
摘要
在单光子发射断层扫描 (SPECT) 中，图像重构过程涉及众多可调参数，这些参数对最终临床图像质量具有显著影响。传统图像质量评估通常依赖专家判断或采用如均方误差 (MSE) 和结构相似性 (SSIM) 等全参考指标。然而，这些方法受限于主观性或需要参考图像。本文探讨了一种专为 SPECT imaging 设计的无参考图像质量评估方法，采用感知基于图像质量评估器 (PIQUE) 分数。具体而言，我们提出了将 PIQUE 应用于通过基于巴特沃思滤波器进行的滤波反投影重构的 SPECT 图像评估的新颖方法。为优化滤波器参数，我们采用基于再生产核希尔伯特空间理论的核式贝叶斯优化框架，强调其与近期贪婪逼近技术的联系。临床 setting 中的实验结果表明，这种优化方法在无需参考图像的情况下，为图像质量的客观定量评估提供了潜力。
引用
@article{arxiv.2505.06692,
title = {Tuning Butterworth filter's parameters in SPECT reconstructions via kernel-based Bayesian optimization with a no-reference image evaluation metric},
author = {Luca Pastrello and Diego Cecchin and Gabriele Santin and Francesco Marchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.06692},
year = {2025}
}