关于可变分学习矩阵产品态可训练性与经典可模拟性的论述
量子物理
2025-06-23 v1
摘要
我们证明，使用全局可观测量来训练矩阵产品态（MPS） ansatz 会导致所有偏导数消失，即出现梯度消失（barren plateaus），而使用局部可观测量则避免这一问题。该 ansatz 在量子机器学习中广泛用于学习弱纠缠态的近似。此外，我们经验性地表明，在许多情况下，目标函数是几乎稀疏算子的内积，这突显了在少量量子资源下对此类学习问题进行经典模拟的潜力。我们的所有结果在各种情景下都经过实验验证。
引用
@article{arxiv.2409.10055,
title = {On the Trainability and Classical Simulability of Learning Matrix Product States Variationally},
author = {Afrad Basheer and Yuan Feng and Christopher Ferrie and Sanjiang Li and Hakop Pashayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10055},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 4 figures