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关于变差距离的张量化

概率论 2024-10-03 v2

摘要

如果试图用边缘 TV 序列 δ=(P1Q1,P2Q2,,PnQn)\delta=(||P_1-Q_1||,||P_2-Q_2||,\ldots,||P_n-Q_n||) 来估计两个乘积测度之间的总变差 P1:nQ1:n||P^\otimes_{1:n}-Q^\otimes_{1:n}||,那么平凡的上下界由 δP1:nQ1:nδ1||\delta||_\infty \le ||P^\otimes_{1:n}-Q^\otimes_{1:n}||\le||\delta||_1 给出。我们将下界改进为 δ2P1:nQ1:n||\delta||_2\lesssim||P^\otimes_{1:n}-Q^\otimes_{1:n}||,从而将上下界之间的差距从 n\sim n 缩小到 n\sim\sqrt n。此外,我们证明了任何用 δ\delta 表示的关于 P1:nQ1:n||P^\otimes_{1:n}-Q^\otimes_{1:n}|| 的估计,在最坏情况下上下界之间必然表现出 n\sim\sqrt n 的差距,这从某种意义上确立了我们的估计是最优的。最后,我们找到了一类自然的分布,对于这类分布,δ2||\delta||_2 以绝对乘性常数近似 TV 距离。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.10368,
  title  = {On the tensorization of the variational distance},
  author = {Aryeh Kontorovich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10368},
  year   = {2024}
}