论广义聚合博弈中均衡的鲁棒性
最优化与控制
2020-05-20 v1 计算机科学与博弈论
多智能体系统
系统与控制
系统与控制
摘要
我们研究评估不确定多智能体博弈中均衡鲁棒性的问题。具体地，我们关注受不确定性影响的线性耦合约束下的聚合形式广义 Nash 均衡问题，其概率分布可能未知。在数据驱动背景下，我们应用情景方法范式，为博弈的整个广义 Nash 均衡集提供后验可行性证书。进而，我们表明评估该集合的违反概率仅需枚举“塑造”它的约束。对于聚合博弈这一类，这归结为在可行性区域的每个活跃面上求解可行性问题，为此我们提出一种半分散算法。我们借助一个学术例子演示我们的理论结果。
引用
@article{arxiv.2005.09408,
title = {On the robustness of equilibria in generalized aggregative games},
author = {Filippo Fabiani and Kostas Margellos and Paul J. Goulart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09408},
year = {2020}
}