中文

关于 Renyi 散度、相对熵的联合范围及一个信道编码定理

信息论 2015-10-27 v4 math.IT 概率论

摘要

本文首先考虑了在总变差距离约束下最小化 Renyi 散度的问题。基于该优化问题的解,当 P1,P2,QP_1, P_2, Q 为任意互绝对连续的概率测度,且 P1P_1P2P_2 之间的总变差距离不低于给定值时,确定了点 (D(QP1),D(QP2))\bigl( D(Q\|P_1), D(Q\|P_2) \bigr) 的精确轨迹。进一步表明,该凸区域的所有点均可由定义于二元字母表上的概率测度达到。这一表征给出了在总变差距离约束下最小 Chernoff 信息的几何解释。本文还推导了二进制线性分组码(或码集)在最大似然译码下性能的指数上界。其推导依赖于 Gallager 边界技术,并将 Shulman-Feder 界作为特例重现。该界用从码(或码集的平均距离谱)的归一化距离谱到容量可达随机分组码集的二项式分布距离谱的 Renyi 散度表示。该指数界提供了二进制线性分组码(或码集)性能退化程度的定量度量,作为其距离谱偏离二项式分布的函数。文中还考虑了该界的高效使用。

关键词

引用

@article{arxiv.1501.03616,
  title  = {On the Renyi Divergence, Joint Range of Relative Entropies, and a Channel Coding Theorem},
  author = {Igal Sason},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03616},
  year   = {2015}
}

备注

Submitted to IEEE Trans. on Information Theory in March 2015; revised in October 2015