论非预期率失真函数与滤波理论的关系
信息论
2013-04-29 v2 系统与控制
math.IT
摘要
本文利用 Polish 空间上概率测度的弱收敛拓扑，研究了非预期率失真函数 (RDF) 与贝叶斯滤波理论之间的关系。该关系是通过对所谓定向信息 (directed information) 的条件分布空间进行优化建立的，且受限于保真度约束。证明了非预期 RDF 的最优重构分布的存在性，并推导出了平稳过程的最优非预期重构条件分布的闭式解。描述了等价于逐符号传输的联合信源信道匹配的非预期 RDF 的实现过程，并引入一个示例来说明这些概念。
引用
@article{arxiv.1210.2019,
title = {On the relation of nonanticipative rate distortion function and filtering theory},
author = {Charalambos D. Charalambous and Photios A. Stavrou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.2019},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 4 figures, final version submitted for publication at 12th Biannual European Control Conference (ECC), 2013