非预期率失真函数及其与滤波理论的关系
信息论
2016-11-15 v3 math.IT
最优化与控制
摘要
本文在抽象空间上讨论了非预期率失真函数 (RDF) 与滤波理论之间的关系。通过对经典 RDF 的重构条件分布施加可实现性约束，建立了这种关系。利用适当拓扑上的弱收敛性，证明了非预期 RDF 极值解的存在性。针对平稳过程情形，推导出了极值重构条件分布的闭式解。描述了实现非预期 RDF 下确界的重构条件分布。最后，通过一个示例说明了相关概念。
引用
@article{arxiv.1210.1266,
title = {Nonanticipative Rate Distortion Function and Relations to Filtering Theory},
author = {Charalambos D. Charalambous and Photios A. Stavrou and Nasir U. Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.1266},
year = {2016}
}
备注
41 pages,5 figures, Provisionally Accepted Version of the manuscript submitted to IEEE Transactions on Automatic Control; Part of this work was presented in 20th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems (MTNS '12)