从SED拟合解恢复星系性质的研究

我们探索了四种不同的反演星族合成代码通过SED拟合从星系光谱恢复其物理性质的能力。其中三种代码DynBaS、TGASPEX和GASPEX由作者实现并在论文中详细描述。第四种代码STARLIGHT是公开可用的。DynBaS动态选择不同的光谱基来展开每个目标星系的光谱；TGASPEX使用无约束的年龄基，而GASPEX和STARLIGHT对所有拟合使用代码开发者预先选定的固定光谱基。可变且无约束的基反映了拟合光谱的特性，并允许简单而稳健地解决从光谱拟合中提取星系参数的问题。我们构建了一个星系合成光谱图集（SSAG），包含100,000个星系光谱，对应基于Chen等人（2012）方法的相同数量的恒星形成历史。我们从SSAG中选取了120个星系的子集，其颜色分布与斯隆数字巡天（SDSS）第七次数据发布（DR7）中的本地星系相似，并为每个光谱生成了30个随机噪声实现。对于每个光谱，我们恢复了问题星系中主导星族的质量、平均年龄、金属丰度、内部尘埃消光和速度弥散。所有方法都对目标光谱产生了几乎完美的拟合，但恢复的物理参数可能显著不同。我们的测试提供了每种方法恢复这些参数的准确度和精度的定量度量。从统计角度来看，所有方法都产生了相似的精度，而DynBaS在所有参数的残差分布中产生了最小系统偏差的解。