SEW：基于“等值宽度谱”的全谱线性拟合恒星种群合成方法

我们提出一种基于等值宽度（EW）的恒星种群合成全谱线性拟合方法 SEW，用于从观测光谱中提取星系属性。该方法无需对尘埃消光曲线进行先验假设，而是将其作为拟合过程的输出导出。利用 EW 的不变性并采用离散惩罚最小二乘法（DPLS）提取 EW，我们通过对矩阵方程进行线性化处理，解决了拟合过程中的非线性问题。这使得即使在系统校准偏差和不同消光条件下，也能准确恢复关键参数：恒星年龄、金属丰度与尘埃消光。通过对不同信噪比（S/N = 5-30）和校准偏差下的模拟光谱进行严格测试，证明了该方法的鲁棒性。导出的消光曲线与输入模型高度吻合，恒星种群参数的恢复偏差极小。为便于推广，我们将该方法实现为 \texttt{pPXF} 的 Python 扩展包（\texttt{pPXF-SEW}）。本研究解决了传统光谱拟合中的关键简并问题，提升了星系外研究的可靠性。