通过SED拟合重建星系恒星形成历史：Dense Basis方法
星系天体物理
2017-04-12 v1
摘要
我们介绍了用于光谱能量分布（SED）拟合的Dense Basis方法。它精确恢复传统的SED参数，包括M、SFR和尘埃衰减，并揭示了先前无法获取的关于恒星形成事件的次数与持续时间以及恒星质量聚集时机的信息，以及这些量的不确定性。这是通过使用基恒星形成历史（SFHs）实现的，这些基SFHs是通过比较模拟星系SED的拟合优度与其SFHs的重建优度来选择的。我们使用从随机实现、半解析模型和宇宙学流体动力学星系形成模拟中抽取的 处的真实SFHs样本来训练和验证该方法。然后将该方法应用于 范围内的1100个CANDELS GOODS-S星系样本，以展示其在具有15个测光波段的中等信噪比下的能力。在考虑的六种SFH参数化中，我们采用线性-指数、贝塞尔-指数、对数正态和高斯SFH，并拒绝常数（Top-Hat）和指数SFH的传统参数化。我们量化了每种参数化的偏差和散布。我们的CANDELS样本中 的星系表现出多次恒星形成事件，该比例在 以上降低。约 的CANDELS星系的SFH最大值出现在观测时期或附近。Dense Basis方法可扩展，并为广泛的数据科学问题提供通用方法。
引用
@article{arxiv.1702.04371,
title = {Reconstruction of Galaxy Star Formation Histories through SED Fitting: The Dense Basis Approach},
author = {Kartheik G. Iyer and Eric Gawiser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04371},
year = {2017}
}
备注
27 pages including 20 color figures, revised in response to referee's report