星系积分光谱能量分布拟合

拟合星系的光谱能量分布（SED）是一种几乎普遍使用的技术，在过去十年中已显著成熟。在此期间，模型预测和拟合程序有了显著改进，试图跟上可用数据在数量和质量上的大幅增长。我们在此回顾SED拟合领域，描述从紫外到红外星系SED的建模、多波段数据集的创建，以及将模型SED拟合到观测星系数据集的方法。我们涉及SED拟合主要成分的成就和挑战，特别强调描述可用数据质量、可用模型质量以及最佳拟合技术之间的相互作用，以获得真实的测量值以及真实的不确定性。我们得出结论，SED拟合可以有效地用于推导星系的一系列物理性质，如红移、恒星质量、恒星形成率、尘埃质量和金属丰度，但需注意不要过度解释可用数据。然而，仍存在许多问题，例如估计星系中最老恒星的年龄、尘埃性质和尘埃-恒星几何的细节，以及理解不足的明亮恒星类型和演化阶段的影响。未来几年的挑战将是改进模型和观测数据集以解决这些不确定性。本综述将在一个交互式、有管理的网页（sedfitting.org）上提供，社区可以在该网页上访问和修改文本。目的是在未来几年内扩展文本并保持其更新。