光度红移与 SED 参数的联合估算：改进技术与现实误差预算

我们致力于提高星系光度红移联合估算与光谱能量分布 (SED) 拟合的精度。通过模拟不同来源的未校正系统误差，我们证明如果光度红移的不确定性被正确估算，那么其他 SED 拟合参数（如恒星质量、恒星年龄和尘埃红化）的不确定性也能被正确估算。此外，我们发现如果红移不确定性被高估（或低估），SED 参数的不确定性往往也会以相似的量级被高估（或低估）。这些结果即使在存在严重系统误差的情况下依然成立，并首次提供了一种通过与光谱红移比较来验证这些参数不确定性的机制。我们提出了一种新技术（退火法），用于重新校准光度红移和 SED 拟合参数的联合不确定性，而不损害 SED 拟合加光度红移估算的性能。该过程提供了 SED 拟合加红移参数空间中多维概率分布函数的一致估算，包含了所有相关性。虽然联合 SED 拟合和光度红移估算的性能可能会受到模板不完整性的阻碍，但我们证明后者会通过红移中较大比例的异常值被“标记”出来，并且通过使用灵活的恒星种群合成模型和更现实的恒星形成历史可以实现显著改进。在所有情况下，我们发现中位恒星年龄比自恒星形成开始以来经过的时间恢复得更好 [摘要节选]。