来自 Illustris 模拟的合成星系图像与光谱

我们展示了生成目录的方法，该目录包含来自 Illustris 模拟的 7,000 幅红移 z = 0 星系的合成图像和 40,000 个积分光谱。这些模拟数据产品是通过使用恒星种群合成模型，为星系中的每个恒星粒子分配光谱能量分布（SED）而生成的。因此，生成的合成图像和积分 SED 正确反映了星系的空间分布、恒星金属丰度分布以及恒星形成历史。利用这些合成数据产品，可以生成单色或彩色合成图像，执行 SED 拟合，分类形态，确定星系结构属性，并评估星系观测视角的影响。本文的主要贡献是描述了构成 Illustris 模拟天文台的图像目录的生成、格式和组成。作为对该资源的一个演示，我们将 SED 拟合代码 FAST 应用于合成星系产品以推导星系恒星质量估计值，并将推导出的恒星质量与模拟中的真实恒星质量进行比较。我们从这一理想化实验中发现，光度推导的恒星质量值存在系统性偏差，而通过结合固定金属丰度和最小星系年龄限制可以减小这些偏差。