关于XLindley分布顺序统计量及其推断——以疲劳数据为例
统计方法学
2025-02-11 v1
摘要
本文我们考虑来自一种新近提出的生命周期分布——XLindley 分布的顺序统计量。我们推导了该分布下顺序统计量的显式闭式表达式，用于单一矩和乘积矩。利用这些表达式，我们计算了样本规模从 n=1 到 n=10 且取任意参数值时顺序统计量的均值、方差和协方差。此外，这些矩使我们能够识别基于完整样本和 Type-II 右删失样本的 location 和 scale 参数的最优线性无偏估计量和最优线性不变估计量。我们还讨论了基于 Type-II 右删失样本对未观测顺序统计量的线性预测。我们还探讨了对 location 和 scale 参数置信区间的公式，以及对未观测顺序统计量的预测区间的 formulation。为提供比较和说明，我们进行了模拟研究并分析了一个真实数据实例。最后，我们给出若干结论。
引用
@article{arxiv.2502.05659,
title = {On the order statistics from the XLindley distribution and associated inference with an application to fatigue data},
author = {Zuber Akhter and S. M. T. K. MirMostafaee and Abu Bakar and Ehsan Ormoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05659},
year = {2025}
}