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关于一阶稳定样条核的最大熵性质及其推论

统计理论 2016-11-18 v2 机器学习 机器学习 统计理论

摘要

最近提出了一种用于系统辨识的新非参数方法,其中脉冲响应被视为零均值高斯过程的实现,其协方差(即所谓的稳定样条核)保证了脉冲响应几乎必然是稳定的。文献中已指出稳定样条核的最大熵性质。在本文中,我们提供了一种独立的证明,该证明依赖于图模型文献中的矩阵延拓问题理论,并导出了一阶稳定样条核逆的闭式表达式,以及形式为 UWUUWU^\top 的新分解,其中 UU 为上三角矩阵,WW 为对角矩阵。有趣的是,所有一阶稳定样条核共享相同的因子 UU,且 WW 允许用核超参数表示为闭式形式,使得该分解在计算上成本低廉。文中还强调了稳定样条核的最大似然性质。这些结果既可应用于提高稳定性,也可用于降低与计算稳定样条估计器相关的计算复杂度。

关键词

引用

@article{arxiv.1406.5706,
  title  = {On the Maximum Entropy Property of the First-Order Stable Spline Kernel and its Implications},
  author = {Francesca Paola Carli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5706},
  year   = {2016}
}

备注

12 pages. In 2014 IEEE Multi-conference on Systems and Control. IEEE, 2014