关于一阶稳定样条核的最大熵性质及其推论
统计理论
2016-11-18 v2 机器学习
机器学习
统计理论
摘要
最近提出了一种用于系统辨识的新非参数方法,其中脉冲响应被视为零均值高斯过程的实现,其协方差(即所谓的稳定样条核)保证了脉冲响应几乎必然是稳定的。文献中已指出稳定样条核的最大熵性质。在本文中,我们提供了一种独立的证明,该证明依赖于图模型文献中的矩阵延拓问题理论,并导出了一阶稳定样条核逆的闭式表达式,以及形式为 的新分解,其中 为上三角矩阵, 为对角矩阵。有趣的是,所有一阶稳定样条核共享相同的因子 ,且 允许用核超参数表示为闭式形式,使得该分解在计算上成本低廉。文中还强调了稳定样条核的最大似然性质。这些结果既可应用于提高稳定性,也可用于降低与计算稳定样条估计器相关的计算复杂度。
引用
@article{arxiv.1406.5706,
title = {On the Maximum Entropy Property of the First-Order Stable Spline Kernel and its Implications},
author = {Francesca Paola Carli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5706},
year = {2016}
}
备注
12 pages. In 2014 IEEE Multi-conference on Systems and Control. IEEE, 2014