论流行病学监测与防范之间的鸿沟
人工智能
2020-08-11 v1 社会与信息网络
摘要
当代流行病学监测（ES）严重依赖数据分析。这些分析是大流行防范网络的关键输入；然而，该输入并未被整合为适合决策者或防范专家的形式。需要一个带有计算智能（CI）工具的决策支持系统（DSS）来弥合证据流行病学模型与专家组决策之间的鸿沟。我们认为，此类 DSS 应是一个使 CI 与人类专家协同工作的认知动态系统。此类 DSS 的核心必须基于机器推理技术（如概率推断），并应能估计决策中的风险、可靠性与偏差。
引用
@article{arxiv.2008.03845,
title = {On the Gap between Epidemiological Surveillance and Preparedness},
author = {Svetlana Yanushkevich and Vlad Shmerko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03845},
year = {2020}
}
备注
5 figures