一种用于比较疫情情报系统的评估框架
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2023-03-31 v1 社会与信息网络
摘要
在疫情情报领域，文献中已提出许多基于事件的监测（EBS）系统，以推动从任意性质的在线来源中早期识别与刻画潜在健康威胁。每个 EBS 系统有其自身的监测定义与优先级，因此对于终端用户而言，为给定情境选择最合适的 EBS 系统成为一项挑战。本文中，我们提出一个新的评估框架以解决此问题。它首先将原始输入的流行病学事件数据转换为一组具有多粒度的归一化事件，随后基于四个评估目标进行描述性回顾分析：空间、时间、主题与来源分析。我们通过将其应用于一组 EBS 系统收集的禽流感数据集来阐明其相关性，并展示我们的框架如何能够识别它们在疫情监测方面的优势与不足。
引用
@article{arxiv.2303.17431,
title = {An evaluation framework for comparing epidemic intelligence systems},
author = {Nejat Arinik and Roberto Interdonato and Mathieu Roche and Maguelonne Teisseire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17431},
year = {2023}
}