从世界卫生组织疾病暴发新闻中提取的流行病学知识图谱
人工智能
2025-09-03 v1
摘要
人工智能 (AI) 的快速发展，以及社交媒体和新闻获取的增加，正在为流行病学和公共卫生研究开辟了一个关键时刻。利用生成式 AI 的强大能力，我们采用包含多个大型语言模型 (LLMs) 的集成方法，从世界卫生组织 (WHO) 疾病暴发新闻 (DONs) 中提取有价值的可操作流行病学信息。DONs 是由 WHO 精选的全球暴发报告的集合，其采纳的决策过程用于应对。提取的信息以每日更新的数据集和知识图谱 (eKG) 的形式提供，以提供对公共卫生领域知识的细致表征。我们提供了该新数据集的概述，描述了 eKG 的结构，以及用于访问和利用数据的服务和工具，这些服务和工具正在构建中。这些创新的数据资源为流行病学研究、疾病暴发的分析和监测开辟了全新的机遇。
引用
@article{arxiv.2509.02258,
title = {An Epidemiological Knowledge Graph extracted from the World Health Organization's Disease Outbreak News},
author = {Sergio Consoli and Pietro Coletti and Peter V. Markov and Lia Orfei and Indaco Biazzo and Lea Schuh and Nicolas Stefanovitch and Lorenzo Bertolini and Mario Ceresa and Nikolaos I. Stilianakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.02258},
year = {2025}
}
备注
23 pages, 10 figures