人眼视网膜海量异构数据的数学分析与计算整合
定量方法
2012-10-11 v2 信息检索
谱理论
摘要
现代流行病学整合了来自由数值、描述性和成像数据组成的异构集合的知识。大规模流行病学研究使用复杂的统计分析、基于微分方程的数学模型以及处理数值数据的多功能分析工具。相比之下，从图像以及文本和图表形式的描述性信息中提取知识，对大多数领域而言仍然是一个挑战，尤其是对于眼部疾病。在本文中，我们提供了一条从文本和图像中提取知识的路径，重点在于即将应用于视网膜疾病的流行病学调查，特别是利用分布在全球现有的海量异构数据集合。
引用
@article{arxiv.1111.6631,
title = {Mathematical Analysis and Computational Integration of Massive Heterogeneous Data from the Human Retina},
author = {Arash Sangari and Adel Ardalan and Larry Lambe and Hamid Eghbalnia and Amir H. Assadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.6631},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 3 figures, submitted and accepted in Damor2012 conference: http://www.uninova.pt/damor2012/index.php?page=authors