关于神经传导中自发电位间隔的分布
生物物理
2018-05-14 v1 神经元与认知
摘要
生物物理教学的主要挑战之一在于如何激励学生欣赏理论公式之美。当系统建模需要数值计算以获得现实结果时,这一点至关重要。在这方面,由于软件的广泛使用,学生往往沦为计算工具的单纯使用者,而无法把握公式的本质及后续的问题求解。因此,教师有必要寻找创新方式,使学生得以发展处理数学建模的能力。为解决此问题,可突出本福德定律的用途,因其公式简单、易于计算实现且应用广泛。事实上,该定律使学生能够利用免费软件包进行自己的数据分析。该定律是生物系统中发现的若干幂律或标度律之一。然而,据我们所知,该定律尚未在细胞生物物理中被考虑。除其在众多领域的广泛应用外,神经肌肉接头是学习与教授复杂系统的显著基底。因此,在本工作中,我们应用经典及广义形式的本福德定律,检验从神经肌肉接头记录的电生理数据是否符合该异常数字定律。结果表明,神经-肌肉通信符合广义本福德定律的程度优于原始公式。根据我们的电生理测量,采用了一个生物学场景来解释理论分析。
引用
@article{arxiv.1805.04455,
title = {On the distribution of spontaneous potentials intervals in nervous transmission},
author = {A J da Silva and S Floquet and R F Lima},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04455},
year = {2018}
}
备注
17 pages