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关于理想哈密顿蒙特卡洛采样器的耗散

统计计算 2023-09-20 v3 机器学习

摘要

我们报告了理想哈密顿蒙特卡洛采样器的可变积分时间与部分速度刷新之间看似引人入胜的联系,二者均可用于减少动力学的耗散行为。更具体地,我们证明在二次势上,与经典的定常积分时间、完全刷新 HMC 相比,通过这些手段可在 Wasserstein-2 距离上以 κ\sqrt{\kappa} 因子提高效率。我们还额外探索了在更高阶正则性条件下用于模拟哈密顿动力学的随机积分器的益处。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.07438,
  title  = {On the Dissipation of Ideal Hamiltonian Monte Carlo Sampler},
  author = {Qijia Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07438},
  year   = {2023}
}