病例对照研究中Knockoffs变量的构造

考虑一项病例对照研究，其中我们有一个随机样本，其构造方式使得样本中病例的比例不同于一般人群中的比例——例如，该样本被构造为达到固定的病例与对照之比。假设我们希望通过应用新的 model-X knockoffs 方法来判定所研究的众多协变量中哪些真正影响响应变量。本文证明，仅需使用可能具有不同病例与对照比例的数据来设计 knockoff 变量即可。例如，knockoff 变量可利用原始变量在以下任一情形下的分布来构造：(1) 仅由对照组成的人群；(2) 仅由病例组成的人群；(3) 以任意比例混合的病例与对照人群（不论手头样本中的病例占比）。其结果是，knockoff 变量可利用无标签数据构造，而无标签数据通常比有标签数据更容易获得，同时保持第一类错误控制保证。