面向 2D 曲线分类的 Wasserstein 度量应用
计算机视觉与模式识别
2026-01-13 v1
摘要
本文分析了若干 Wasserstein 距离变体，这些变体可聚焦于分类 2D 曲线的指定部分（片段）。这些变体基于使用反映给定曲线片段重要性的若干离散概率度量。通过一系列实验测试了该方法的性能，实验数据来自考古学领域，对 2D 曲线进行聚类分析。
引用
@article{arxiv.2601.07749,
title = {On the application of the Wasserstein metric to 2D curves classification},
author = {Agnieszka Kaliszewska and Monika Syga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.07749},
year = {2026}
}