中文

关于概率度量空间中序列的强 $\mathcal{A}^{\mathcal{I}}$-统计收敛性

泛函分析 2022-08-08 v1

摘要

本文利用 N\mathbb{N} 中的非负正则求和矩阵 A\mathcal{A} 与非平凡可容许理想 I\mathcal{I},研究了概率度量空间中序列的强 AI\mathcal{A}^{\mathcal{I}}-统计收敛性与强 AI\mathcal{A}^{\mathcal{I}}-统计柯西性的若干基本性质,这些性质此前未被研究。我们还引入了概率度量空间中的强 AI\mathcal{A}^{\mathcal{I^*}}-统计柯西性,并研究了其与强 AI\mathcal{A}^{\mathcal{I}}-统计柯西性之间的关系。此外,我们研究了概率度量空间中序列的强 AI\mathcal{A}^{\mathcal{I}}-统计极限点与强 AI\mathcal{A}^{\mathcal{I}}-统计聚点的若干基本性质。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.03010,
  title  = {On strong $\mathcal{A}^{\mathcal{I}}$-statistical convergence of sequences in probabilistic metric spaces},
  author = {Prasanta Malik and Samiran Das},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03010},
  year   = {2022}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2204.02727, arXiv:2007.09173