关于分位数处理效应、秩相似性与工具变量变异性
计量经济学
2025-10-21 v1 统计方法学
摘要
本文发展了一个用于在非可分离内生性下识别和估计分布性处理效应的非参数框架。我们首先回顾了广泛采用的“秩相似”（RS）假设，并通过它施加的观察到的潜在结果分布与反事实潜在结果分布之间的关系来刻画其特征。该刻画突显了 RS 的限制性，激发我们提出一种较弱的识别条件。在此基础上，我们通过线性半无限规划（SILP）构建对感兴趣的分布性处理效应的识别界限。我们的识别策略还阐明了更丰富的外生工具变异性（如多值或多个工具）如何进一步紧缩这些界限。最后，利用 SILP 的 saddle-point 结构和 Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件，我们为经验 SILP 建立了大样本性质：一致性以及估计界限及其相关解的渐近分布结果。
引用
@article{arxiv.2510.16681,
title = {On Quantile Treatment Effects, Rank Similarity,and Variation of Instrumental Variables},
author = {Sukjin Han and Haiqing Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16681},
year = {2025}
}
备注
49 pages, 11 figures